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Enregistrement W2100080057 · doi:10.1044/aac19.1.21

Clinical Impressions of How Young Children Use AAC at Home and in Child Care Settings: A Canadian Perspective

2010· article· en· W2100080057 sur OpenAlexaboutno aff
Kathryn Wishart

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Augmentative and Alternative Communication · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAugmentative and alternative communicationAmerican Sign LanguageSign languagePsychologyPerspective (graphical)Intervention (counseling)MulticulturalismMedicineNursingLinguisticsPedagogyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Speech-language pathologists, working in a multicultural, community-based environment for young children with special needs in Vancouver, Canada, collected information on 84 clients using AAC from a chart review. The speech-language pathologists collected additional usage information and attended a group interview to discuss barriers and facilitators of AAC. Thirty-one percent of the children were using AAC. Children aged between 16 and 72 months typically relied on multiple modes of communication, including sign, communication boards and binders, and low- and high-tech communication devices. All of the children used at least one type of unaided mode. Fifty-five percent used pictures or communication boards/displays, and 29% used technology with speech output. Similarities in usage of AAC were noted in home and child-care settings with increased use of unaided in homes and a slightly increased use of aided communication in child care settings. Speech-language pathologists reported that the time needed for AAC intervention as well as limited funding for high-tech devices continue to be major barriers. Additional research is needed to describe current AAC practices with young children particularly from minority linguistic and cultural backgrounds. Stakeholder input is needed to explore perceptions of children's usage of AAC in daily life with familiar and unfamiliar communication partners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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