Solid phase immunoadsorption for therapeutic and analytical studies on neuropathy-associated anti-GM1 antibodies
Notice bibliographique
Résumé
Autoimmune neuropathies including Guillain-Barré syndrome are frequently associated with anti-GM1 ganglioside antibodies. These are believed to play a pathogenic role and their clearance from the circulation would be predicted to produce therapeutic benefit. This study examines the conditions required for effective immunoadsorption of anti-GM1 antibodies using glycan-conjugated Sepharose as a matrix. In solution inhibition studies using a range of GM1-like saccharides in conjunction with mouse and human anti-GM1 antibodies, the whole GM1 pentasaccharide beta-Gal-(1-3)-beta-GalNAc-(1-4)-[alpha-Neu5Ac-(2-3)]-beta-Gal-(1-4)-beta-Glc was the favored ligand for maximal inhibiton of antibody-GM1 interactions in comparison with monosaccharides, Gal-(1-3)-beta-GalNAc-betaOMe, and synthetic GM1 mimetics. Immunoadsorption studies comparing binding of mouse monoclonal anti-GM1 antibodies to GM1-Sepharose and beta-Gal-(1-3)-beta-GalNAc-Sepharose confirmed the preference seen in solution inhibition studies. GM1-Sepharose columns were then used to adsorb anti-GM1 immunoglobulin G and immunoglobulin M antibodies from human neuropathy sera. Anti-GM1 antibodies subsequently eluted from the columns often showed a striking monoclonal or oligoclonal pattern, indicating that the immune response to GM1 is restricted to a limited number of B-cell clones, even in the absence of a detectable serum paraprotein. These data support the view that immunoadsorption plasmapheresis could potentially be developed for the acute depletion of serum anti-GM1 antibodies in patients with neuropathic disease, and also provide purified human anti-GM1 antibodies for analytical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».