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Enregistrement W2100092453 · doi:10.1111/j.1558-5646.2011.01478.x

CHROMOSOMAL REARRANGEMENTS DO NOT SEEM TO AFFECT THE GENE FLOW IN HYBRID ZONES BETWEEN KARYOTYPIC RACES OF THE COMMON SHREW (<i>SOREX ARANEUS</i>)

2011· article· en· W2100092453 sur OpenAlexaff
Agnès Horn, Patrick Basset, Glenn Yannic, Agata Banaszek, Pavel M. Borodin, Н. Ш. Булатова, Katarzyna A. Jadwiszczak, Ross M. Jones, Andrei V. Polyakov, Mirosław Ratkiewicz, Jeremy B. Searle, Н. А. Щипанов, Jacques Hausser

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySorexAraneusGene flowGeneticsHybrid zoneIntraspecific competitionKaryotypeShrewGeneMicrosatelliteChromosomeEvolutionary biologyGenetic variationZoologyAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chromosomal rearrangements are proposed to promote genetic differentiation between chromosomally differentiated taxa and therefore promote speciation. Due to their remarkable karyotypic polymorphism, the shrews of the Sorex araneus group were used to investigate the impact of chromosomal rearrangements on gene flow. Five intraspecific chromosomal hybrid zones characterized by different levels of karyotypic complexity were studied using 16 microsatellites markers. We observed low levels of genetic differentiation even in the hybrid zones with the highest karyotypic complexity. No evidence of restricted gene flow between differently rearranged chromosomes was observed. Contrary to what was observed at the interspecific level, the effect of chromosomal rearrangements on gene flow was undetectable within the S. araneus species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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