Cost of Living Dictates what Whales, Dolphins and Porpoises Eat: The Importance of Prey Quality on Predator Foraging Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the mechanisms that drive prey selection is a major challenge in foraging ecology. Most studies of foraging strategies have focused on behavioural costs, and have generally failed to recognize that differences in the quality of prey may be as important to predators as the costs of acquisition. Here, we tested whether there is a relationship between the quality of diets (kJ · g(-1)) consumed by cetaceans in the North Atlantic and their metabolic costs of living as estimated by indicators of muscle performance (mitochondrial density, n = 60, and lipid content, n = 37). We found that the cost of living of 11 cetacean species is tightly coupled with the quality of prey they consume. This relationship between diet quality and cost of living appears to be independent of phylogeny and body size, and runs counter to predictions that stem from the well-known scaling relationships between mass and metabolic rates. Our finding suggests that the quality of prey rather than the sheer quantity of food is a major determinant of foraging strategies employed by predators to meet their specific energy requirements. This predator-specific dependence on food quality appears to reflect the evolution of ecological strategies at a species level, and has implications for risk assessment associated with the consequences of changing the quality and quantities of prey available to top predators in marine ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».