Effects of Electrical Contact Resistance on External Energy Losses in Lithium-Ion Battery Packs for Hybrid and Electric Vehicles
Notice bibliographique
Résumé
Lithium-ion (Li-ion) batteries are favored in hybrid-electric vehicles and electric vehicles for their outstanding power characteristics. In this paper the energy loss due to electrical contact resistance (ECR) at the interface of electrodes and current-collector bars in Li-ion battery assemblies is investigated for the first time. ECR is a direct result of contact surface imperfections and acts as an ohmic resistance at the electrode-collector joints. ECR is measured at electrode connections of a sample Li-ion battery, and a straightforward analysis is presented to evaluate the relevant energy loss. Through the experiments, it is observed that ECR is an important issue in energy management of Li-ion batteries. Effects of surface imperfection, contact pressure, joint type, collector bar material, and interfacial materials on ECR are highlighted. The obtained data show that in the considered battery, the energy loss due to ECR can be as high as 20% of the total energy flow in and out of the battery under normal operating conditions. However, ECR loss can be reduced to 6% when proper joint pressure and/or surface treatment are used. A poor connection at the electrode-collector interface can lead to a significant battery energy loss as heat generated at the interface. At sever conditions, heat generation due to ECR might cause serious safety issues, thermal runaway, sparks, and even melting of the electrodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».