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Enregistrement W2100108588 · doi:10.1016/j.jalz.2012.05.352

P1‐076: Specific types of memory complaints may provide an early warning sign of cognitive impairment in community‐dwelling older adults

2012· article· en· W2100108588 sur OpenAlexaboutno aff
Terry R. Barclay, R. SINGH RAO, Anna C. Forsberg, Jacob M. Cooner, Brian Owens, Robert Kumagai, Aleta L. Svitak, Amanda Cagan, Leah R. Hanson

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentDementiaCognitionGerontologyPsychologyCognitive testChecklistCognitive declinePopulationNeuropsychological assessmentNeuropsychologyClinical psychologyMedicinePsychiatryCognitive impairmentDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early diagnosis is critical to efforts aimed at improving treatment, care, and outcomes for persons with dementia. Routine, population-based dementia screening in primary care has been met with resistance among many in the medical profession. Subjective memory complaints may be the first sign a provider confronts when a patient is experiencing cognitive decline. However, because complaints are so common among older adults, they are frequently attributed to normal aging or disregarded altogether. The Cognitive Change Checklist (3CL) is a brief, 28-item self-report inventory of cognitive change. Several studies support its use in differentiating older adults with true cognitive impairment from healthy individuals with normal, age-related memory complaints. Adults aged >55 years old, living in the community without a memory loss diagnosis were recruited for participation in the Minnesota Memory Project, a longitudinal study investigating cognitive and lifestyle factors associated with advancing age. Baseline assessments included cognitive screening (Montreal Cognitive Assessment; MoCA), brief neuropsychological testing (learning/memory, attention/concentration, cognitive/motor speed, visuospatial, executive functioning), self-report inventories, health history, and lifestyle information. For data analysis, the sample was divided into two groups, normal and impaired, using established cut-points for MCI on the MoCA. Cognitive complaint profiles on the 3CL were analyzed and correlated with objective cognitive performance on neuropsychological testing. Enrolled subjects (n = 204) ranged in age from 55–89 (M = 70) and were generally female (80%), non-Hispanic White (98%), and retired (52%). Forty-Six percent of subjects scored in the impaired range (<25) on MoCA testing. More subjective memory complaints on the 3CL were associated with greater impairment on the MoCA as well as more significant cognitive deficits as measured by various neuropsychological tests sensitive to early dementia. Item-analysis of the 3CL revealed 5 critical items with particular sensitivity in differentiating normal subjects from those with cognitive impairment. These critical items reflected specific complaints regarding select aspects of comprehension, recent, and remote memory. Results of this study provide support for the 3CL as a brief measure to quantify memory complaints and to facilitate earlier identification of individuals with possible MCI and dementia. Specific types of memory/cognitive complaints differentiated the worried well from those with suspected cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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