Effects of Funding Policy Changes and Health Warnings on the Use of Erythropoiesis-Stimulating Agents
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To characterize the effects of formulary changes and governmental safety warnings on use of erythropoiesis-stimulating agents (ESAs) in patients with cancer. PATIENTS AND METHODS: We conducted a cross-sectional time-series analysis using health administrative data from Ontario, Canada. From January 1997 to December 2009 we identified all ESA initiations among patients diagnosed with cancer. We explored the effects of two formulary changes that progressively liberalized coverage for ESAs, first by rescinding the requirement for blood transfusion in 2003 and then by removing all restrictions in 2007. We also explored the effect of US Food and Drug Administration and Health Canada warnings issued in the second quarter of 2007. To assess regional variability in ESA use, we determined prescription rates for each of Ontario's 14 regional cancer centers. RESULTS: After the first formulary change, the ESA initiation rate increased to 1.66 new users per 1,000 patients with cancer, 374% more than predicted (P < .001). After the second formulary change, the initiation rate increased to 3.97 new users per 1,000 patients with cancer, 73% more than predicted (P < .001). After the safety warnings, this rate declined 81% by study end (P < .001). We found significant regional variation in ESA use. CONCLUSION: Formulary access and safety warnings had significant impacts on the new use of ESA drugs in patients with cancer. This suggests that both are effective means of influencing the use of these drugs. Variable ESA prescription rates across our region may reflect a lack of consensus regarding their utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».