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Enregistrement W2100114281 · doi:10.4141/cjss2010-039

Assessing soil nitrogen availability in contrasting cropping systems at the end of transition to organic production

2011· article· en· W2100114281 sur OpenAlexaffvenue
K. Liu, Andrew M. Hammermeister, P. R. Warman, C. F. Drury, R. C. Martin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaNova Scotia Department of Agriculture
Organismes subventionnairesForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och Välfärd
Mots-clésAgronomyForageCropping systemLegumeGreen manureManureEnvironmental scienceCrop rotationCroppingCropBiologyAgricultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liu, K., Hammermeister, A. M., Warman, P. R., Drury, C. F. and Martin, R. C. 2011. Assessing soil nitrogen availability in contrasting cropping systems at the end of transition to organic production. Can. J. Soil Sci. 91: 493–501. Quantifying soil nitrogen (N) availability at the end of a transition period for converting conventional fields to organic fields could enhance N management during the subsequent organic crop production phase. Soil total N (Ntot), KCl extractable N (KCl N) and potentially mineralizable N (No) were determined at the end of a 3-yr transition period. A complementary greenhouse ryegrass N bioassay was conducted using soils collected from the treated field plots. The field experiment consisted of six cropping systems comprising two N inputs (legume-based vs. manure-based) and three forage cropping treatments (0, 1 or 2 yr of forage in 4-yr rotations). The N input treatments consisted of alfalfa meal in the legume-based cropping system (LBCS) and composted beef manure in the manure-based cropping system (MBCS). Orthogonal contrasts suggested no differences in Ntot or KCl N either between LBCS and MBCS or between no-forage and forage cropping systems. However, in the greenhouse study, high cumulative N inputs in the MBCS resulted in significantly higher ryegrass N uptake and potentially mineralizable soil N than in the LBCS. Ryegrass N uptake ranged from 101 to 139 kg ha−1, which should be an adequate N supply for the succeeding potato crop. In the greenhouse, a ryegrass N bioassay effectively identified the differences in soil N availability. Ryegrass N uptake was linearly related to cumulative soil amendment N inputs but had no apparent relationship with N o. A systems approach provided a good assessment of N availability at the end of the transition period to organic production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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