Validation of a New Device to Measure Postsurgical Scar Adherence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Scarring after surgery can lead to a wide range of disorders. At present, the degree of scar adhesion is assessed manually and by ordinal scales. This article describes a new device (the Adheremeter) to measure scar adhesion and assesses its validity, reliability, and sensitivity to change. DESIGN: This was a reliability and validity study. SETTING: The study was conducted at the Scientific Institute of Veruno. PARTICIPANTS AND METHODS: Two independent raters, a physical therapist and a physical therapist student, used the Adheremeter to measure scar mobility and contralateral normal skin in a sample of 25 patients with adherent postsurgical scars before (T1) and after (T2) physical therapy. Two indexes of scar mobility, the adherence's surface mobility index (SM(A)) and the adherence severity index (AS), were calculated. Their correlation with the Vancouver Scar Scale (VSS) and its pliability subscale (PL-VSS) was assessed for the validity analysis. RESULTS: Both the SM(A) and the AS showed good-to-excellent intrarater reliability (intraclass correlation coefficient [ICC]=.96) and interrater reliability (SM(A): ICC=.97 and .99; AS: ICC=.87 and .87, respectively, at T1 and T2), correlated moderately with the VSS and PL-VSS only at T1 (r(s)=-.58 to -.66), and were able to detect changes (physical therapist/physical therapist student): z score=-4.09/-3.88 for the SM(A) and -4.32/-4.24 for the AS; effect size=0.6/0.4 for the SM(A) and 1.4/1.2 for the AS; standard error of measurement=4.59/4.79 mm(2) for the SM(A) and 0.05/0.06 for the AS; and minimum detectable change=12.68/13.23 mm(2) for the SM(A) and 0.14/0.17 for the AS. LIMITATIONS: The measurement is based on the rater's evaluation of force to stretch the skin and on the patient's judgment of comfort. DISCUSSION AND CONCLUSION: The Adheremeter showed a good level of reliability, validity, and sensitivity to change. Further studies are needed to confirm these results in larger cohorts and to assess the device's validity for other types of scars.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».