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Enregistrement W2100123355 · doi:10.2138/am.2010.3157

Solubility of manganotantalite and manganocolumbite in pegmatitic melts

2010· article· en· W2100123355 sur OpenAlexaff
Alexander Bartels, François Holtz, Robert L. Linnen

Notice bibliographique

RevueAmerican Mineralogist · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGlass properties and applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolubilityPegmatiteColumbiteChemistrySolubility equilibriumChemical compositionComposition (language)MineralogyAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceCeramicMetallurgyChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solubility experiments of MnNb 2 O 6 and MnTa 2 O 6 were conducted in two nominally dry to watersaturated pegmatitic melts with different amounts of Li, F, P, and B at 700 to 1000 °C and 200 MPa to determine the maximum concentrations of Nb and Ta in pegmatitic melts. The Li 2 O, F, B 2 O 3 , and P 2 O 5 contents in the melts were 1.16, 2.99, 1.78, and 1.55 wt% for melt composition PEG1 and 1.68, 5.46, 2.75, and 2.75 wt% for melt composition PEG2 and the resulting Al/(Na+K+Li) ratio for both melts is 0.92. The experimental data show that the solubility product of manganocolumbite increases by a factor of three upon increasing the water concentration from 0 to 4 wt%. Considering that pegmatitic melts at pressures above 50 to 100 MPa are hydrous (>4 wt% H 2 O), the increase in solubility by this magnitude, over the stated range of water concentration, is not significant for pegmatites. The data also point out that the solubility of MnNb 2 O 6 and MnTa 2 O 6 is strongly temperature dependent, increasing by a factor of 50 for manganocolumbite and 15-20 for manganotantalite from 700 to 1000 °C under water-saturated conditions. The solubility also increases with increasing content of fluxing elements like Li, F, B, and P. In the pegmatite melt containing the highest amount of fluxing elements, the maximum concentrations of Ta and Nb are higher by nearly one order of magnitude when compared to a subaluminous rhyolitic melt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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