Weight management in Canada: an environmental scan of health services for adults with obesity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity in Canada is a growing concern, but little is known about the available services for managing obesity in adults. Our objectives were to (a) survey and describe programs dedicated to weight management and (b) evaluate program adherence to established recommendations for care. METHODS: We conducted an online environmental scan in 2011 to identify adult weight management services throughout Canada. We examined the degree to which programs adhered to the 2006 Canadian Clinical Practice Guidelines on the Management and Prevention of Obesity in Adults and Children (CCPGO) and the analysis criteria developed by the Association pour la Santé Publique du Québec (ASPQ). RESULTS: A total of 83 non-surgical (34 community-based, 42 primary care-based, 7 hospital-based) and 33 surgical programs were identified. All programs encouraged patient self-management. However, few non-surgical programs adhered to the CCPGO recommendations for assessment and intervention, and there was a general lack of screening for eating disorders, depression and other psychiatric diseases across all programs. Concordance with the ASPQ criteria was best among primary care-based programs, but less common in other settings with deficits most frequently revealed in multidisciplinary health assessment/management and physical activity counselling. CONCLUSIONS: With more than 60% of Canadians overweight or obese, our findings highlight that availability of weight management services is far outstripped by need. Our observation that evidence-based recommendations are applied inconsistently across the country validates the need for knowledge translation of effective health services for managing obesity in adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».