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Enregistrement W2100129468 · doi:10.1093/trstmh/tru124

Childhood mortality and its association with household wealth in rural and semi-urban Burkina Faso

2014· article· en· W2100129468 sur OpenAlexaff
Anja Schoeps, Aurélia Souares, Louis Niamba, Eric Diboulo, Gisela Kynast‐Wolf, Olaf Müller, Ali Sié, Heiko Becher

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Royal Society of Tropical Medicine and Hygiene · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthLibrary scienceMedicineHumanitiesArtNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study aimed to investigate the relationship between household wealth and under-5 year mortality in rural and semi-urban Burkina Faso. METHODS: The study included 15 543 children born between 2005 and 2010 in the Nouna Health and Demographic Surveillance System. Information on household wealth was collected in 2009. Two separate wealth indicators were calculated by principal components analysis for the rural and the semi-urban households, which were then divided into quintiles accordingly. Multivariable Cox proportional hazards regression was used to study the effect of the respective wealth measure on under-5 mortality. RESULTS: We observed 1201 childhood deaths, corresponding to 5-year survival probability of 93.6% and 88% in the semi-urban and rural area, respectively. In the semi-urban area, household wealth was significantly related to under-5 mortality after adjustment for confounding. There was a similar but non-significant effect of household wealth on infant mortality, too. There was no effect of household wealth on under-5 mortality in rural children. CONCLUSIONS: Results from this study indicate that the more privileged children from the semi-urban area with access to piped water and electricity have an advantage in under-5 survival, while under-5 mortality in the rural area is rather homogeneous and still relatively high.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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