Tachinid (Diptera: Tachinidae) Parasitoid Diversity and Temporal Abundance at a Single Site in the Northeastern United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although tachinids are one of the most diverse families of Diptera and represent the largest group of nonhymenopteran parasitoids, their local diversity and distribution patterns of most species in the family are poorly known. In this study, 2 yr of samples from a Malaise trap were used to analyze the local richness and temporal distribution of a tachinid community in southwestern Ohio. In total, 883 tachinid specimens were collected, consisting of 117 species belonging to 69 genera. The majority of the specimens were collected in fall, followed by summer and spring, with 67, 22, and 11%, respectively. Estimated rarefaction curves indicate a predicted species richness of 217 species and suggest that we have sampled only a fraction of the diversity of Tachinidae occurring at this particular site. The species recorded in this study represent 16 and 19% of the species that are likely to occur in the northeastern United States and Ohio, respectively. In North America, there have been few, if any, previous attempts to quantify the diversity of tachinids on a local scale. Our results provide a baseline for understanding the temporal and spatial diversity of these ecologically and agronomically important parasitoids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».