Ampacity Reduction Factors for Cables Crossing Thermally Unfavorable Regions
Notice bibliographique
Résumé
When power cables cross regions with unfavorable thermal conditions, temperatures higher than the design value can occur. If the region is wide enough, the rating of the cable will usually be based on the assumption that the entire route is characterized by the same conditions. In a majority of cases, the unfavorable thermal environment will be very short, usually a few meters (e.g., street crossing). In these cases, the effect of the crossing is usually ignored. The conductor temperature in such cases may be much higher than in the remainder of the route, however, and cable derating is required. Analytical solutions are almost never used to determine the effect of unfavorable short sections of the route on the ampacity of the rated cable. The main reason no computations are performed is an absence of either derating formulas or derating tables (curves) and not the lack of a need. To fill this gap, an analytical solution for the computation of the derating factors has been developed and is presented in this paper. The solution is simple and accurate enough to be suitable for standardization purposes. A numerical example involving a pipe-type cable crossing a street is presented to show the effect of street crossings on the ampacity of the cable circuit. In this practical example, the ampacity of the pipe-type cable has to be derated considerably.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».