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Enregistrement W2100137065 · doi:10.1039/b107277n

A brief overview of modern directions in marine DOC studies Part I.—Methodological aspects

2002· review· en· W2100137065 sur OpenAlexaff
Evgeny V. Dafner, Peter J. Wangersky

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2002
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissolved organic carbonSeawaterSpectrum analyzerEnvironmental scienceProcess engineeringCarbon cycleEnvironmental chemistrySample (material)Carbon fibersComputer scienceChemistryBiochemical engineeringChromatographyEngineeringOceanographyGeologyEcologyAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The necessity for determining the role of dissolved organic carbon (DOC) in the global carbon cycle stimulated the development of different methods of DOC analysis in aquatic environments. Progress in this direction has been made by oceanographers who developed and introduced a high-temperature catalytic oxidation (HTC) method for low organic carbon concentrations. Today this method is the reference method for marine DOC study. The combination of available reference materials and the participation in intercalibration exercises has resulted in both an increased accuracy and higher precision for this method. The HTC method completely oxidizes the more resistant DOC; makes information rapidly available following the completion of the field analysis; provides a high precision (down to 0.5 microM C); covers the range of seawater DOC concentrations (35-80 microM C and higher); with certain modifications it has proved to be both seaworthy and amenable to automated analysis; and the reliable and relatively easy to operate HTC analyzer is commercially available and easily combined with a total nitrogen analyzer for simultaneous measurements of both parameters in the same sample. In this review we summarize some aspects of sample collection, handling and the analytical chemistry of the DOC analysis by the HTC technique in marine study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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