Variability of Cetacean Distribution and Habitat Selection in the Alaskan Arctic, Autumn 1982-91
Notice bibliographique
Résumé
Ten years (1982-91) of autumn sighting data from aerial surveys offshore northern Alaska were analyzed to investigate variability in cetacean distribution and habitat selection. Habitat selection indices were calculated for bowhead, white, and gray whales in heavy, moderate, and light ice conditions; and for high, moderate, and low transport (inflow) conditions at Bering Strait. Bowhead whales selected shallow inner-shelf waters during moderate and light ice, and deeper slope habitat in heavy ice conditions (chi², p < 0.05-0.001). White whales selected slope habitat (chi², p < 0.001), and gray whales selected coastal/shoal and shelf/trough habitat (chi², p < 0.025-0.001), in all ice conditions. In the Alaskan Beaufort Sea, bowheads selected shelf waters and white whales chose slope waters, without regard to transport conditions (chi², p < 0.01-0.001). In the northern Chukchi Sea, gray whales selected coastal/shoal habitat in high transport conditions (chi², p < 0.005), and shelf/trough habitat (chi², p < 0.001) during moderate and low transport conditions. Variability in distribution and habitat selection among these species is likely linked to prey availability at dissimilar trophic levels, although this hypothesis has yet to be rigorously tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».