Multiple S-isotopic evidence for episodic shoaling of anoxic water during Late Permian mass extinction
Notice bibliographique
Résumé
Global fossil data show that profound biodiversity loss preceded the final catastrophe that killed nearly 90% marine species on a global scale at the end of the Permian. Many hypotheses have been proposed to explain this extinction and yet still remain greatly debated. Here, we report analyses of all four sulphur isotopes (32S, 33S, 34S and 36S) for pyrites in sedimentary rocks from the Meishan section in South China. We observe a sulphur isotope signal (negative δ34S with negative Δ33S) that may have resulted from limitation of sulphate supply, which may be linked to a near shutdown of bioturbation during shoaling of anoxic water. These results indicate that episodic shoaling of anoxic water may have contributed to the profound biodiversity crisis before the final catastrophe. Our data suggest a prolonged deterioration of oceanic environments during the Late Permian mass extinction. A final catastrophe killed 90% of marine species at the end of the Permian period, but significant biodiversity loss preceded this event. In this study, sulphur isotope evidence suggests that incursion of anoxic water into shallow regions may have contributed to biodiversity loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».