Sol–gel synthesis of linear Sn-doped TiO<sub>2</sub>nanostructures
Notice bibliographique
Résumé
The sol–gel synthesis of linear Sn-doped TiO2 (TDT) nanostructures with high aspect ratios is reported. These binary metal-oxide nanostructures are readily accessed by treating titanium isopropoxide (Ti(OiPr)4) with appropriate quantities of acetic acid (AcOH) and Sn(OAc)4 in heptanes to generate linear macromolecules that form nanofibers upon calcination. While these linear nanostructures are isolated at low R values (0.05–0.20), where R is defined as the molar ratio of Sn(OAc)4 to Ti(OiPr)4, axially directional growth is not favored at higher R values (0.30–0.50). Scanning and transmission electron microscope (SEM and TEM) imaging of the nanofibers revealed diameters in the 10–20 nm range and lengths in excess of 1 mm. Elemental mapping by STEM-EDS techniques indicates a homogeneous distribution of Sn ions throughout the linear TDT structures. The molecular intermediates that form during the early stages of the reaction were monitored using electrospray-ionization mass spectrometry to confirm the presence of metal-oxide clusters containing both Sn and Ti ions. These intermediates then undergo polycondensation reactions to form the final linear product, thereby indicating the homogeneous incorporation of Sn into the TiO2 lattice and rules out the possibility of independent SnO2 and TiO2 aggregates. Powder X-ray diffraction data indicate that pure TiO2 nanostructures are anatase when calcined at 500 °C, but show a propensity to adopt the rutile phase at progressively higher Sn concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».