Wedding biodiversity inventory of a large and complex Lepidoptera fauna with DNA barcoding
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
By facilitating bioliteracy, DNA barcoding has the potential to improve the way the world relates to wild biodiversity. Here we describe the early stages of the use of cox1 barcoding to supplement and strengthen the taxonomic platform underpinning the inventory of thousands of sympatric species of caterpillars in tropical dry forest, cloud forest and rain forest in northwestern Costa Rica. The results show that barcoding a biologically complex biota unambiguously distinguishes among 97% of more than 1000 species of reared Lepidoptera. Those few species whose barcodes overlap are closely related and not confused with other species. Barcoding also has revealed a substantial number of cryptic species among morphologically defined species, associated sexes, and reinforced identification of species that are difficult to distinguish morphologically. For barcoding to achieve its full potential, (i) ability to rapidly and cheaply barcode older museum specimens is urgent, (ii) museums need to address the opportunity and responsibility for housing large numbers of barcode voucher specimens, (iii) substantial resources need be mustered to support the taxonomic side of the partnership with barcoding, and (iv) hand-held field-friendly barcorder must emerge as a mutualism with the taxasphere and the barcoding initiative, in a manner such that its use generates a resource base for the taxonomic process as well as a tool for the user.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle