Depressive symptoms are independently associated with recurrent falls in community-dwelling older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Falls and depression are two major public health problems that affect millions of older people each year. Several factors associated with falls are also related to depressive symptoms such as medical conditions, sleep quality, use of medications, cognitive functioning, and physical capacities. To date, studies that investigated the association between falls and depressive symptoms did not control for all these shared factors. The current study addresses this issue by examining the relationship between falls and depression symptoms after controlling for several confounders. METHODS: Eighty-two community-dwelling older adults were enrolled in this study. The Geriatric Depression Scale (GDS-30) was used to evaluate the presence of depressive symptoms, and the following question was used to assess falls: "Did you fall in the last 12 months, and if so, how many times?" RESULTS: Univariate analyses indicated that the number of falls was significantly correlated with gender (women), fractures, asthma, physical inactivity, presence of depressive symptoms, complaints about quality of sleep, use of antidepressant drugs, and low functional capacities. Multivariate analyses revealed that depressive symptoms were significantly and independently linked to recurrent falls after controlling for confounders. CONCLUSIONS: Results of the present study highlight the importance of assessing depressive symptoms during a fall risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».