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Enregistrement W2100162857 · doi:10.1086/503113

Reply to Hagdu and to Moss et al.

2006· article· en· W2100162857 sur OpenAlexaffabout
Robert C. Brunham, Babak Pourbohloul, Sunny Mak, Rick White, Michael L. Rekart

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMossMedicineBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor— In his letter, Hadgu [1] states that the resurgence in chlamydia cases in British Columbia is a result of switching laboratory tests to nucleic acid amplification tests (NAATs) and argues that NAATs suffer from poor specificity and that, therefore, the results published in our article [2] may not be valid Hadgu, among others [3–5], has previously raised methodological concerns regarding the evaluation of NAATs, suggesting that discrepant analysis may have overestimated NAAT sensitivity and specificity. Although this debate between laboratory investigators and statisticians remains unresolved [6], we do not believe that this bias significantly impacts our interpretation of the results First, during the 14 years of the chlamydia control program in British Columbia, a variety of laboratory tests were used sequentially, including cell culture, direct fluorescent antigen detection, EIA, and NAAT. Yet, as shown in figure 4 in our article, the relative risk of Chlamydia trachomatis reinfection steadily increased between 1989 and 2003, at the rate of 4.6% per year, despite the introduction of new diagnostic modalities at different times. Second, one would have to assume that NAATs have differing false-positive rates in individuals with and without a prior positive test, to account for the observation that reinfection rates have increased since the mid-1990s. However, it is not clear that a compelling biological basis exists to support this assumption. Additionally, the 2 distinct trends observed in first infection and reinfection rates cannot be solely attributed to sensitivity/specificity differences of a specific diagnostic test, since the same laboratory testing technique was used to identify all cases during any time interval. Third, Hadgu suggests that NAATs are, for a variety of reasons, poorly suited for the evaluation of reinfection status, in part because of the possibility of residual DNA from a previous infection remaining in the host. However, we noted that, whether 1-, 3- or 6-month intervals between 2 positive laboratory tests were used to define reinfection, virtually identical relative risks of reinfection were obtained. The effect of residual DNA from prior infection, if real, should have significantly increased the relative risk when a shorter, rather than longer, interval was used. Lastly, although neither US Centers for Disease Control and Prevention (CDC) nor Canadian guidelines specifically recommend (or advise against) NAATs as part of a national chlamydia control program, “the majority of CDC consultants believe that non-NAATs are substantially less sensitive than NAATs when used on urine specimens” [7]. For these reasons, we conclude that the increasing reinfection rates observed with a population-based chlamydia control program are more likely to reflect changes in population-level immunity than nonspecificity in NAATs

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0360,038
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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