Speeding of V<scp>o</scp><sub>2</sub> kinetics during moderate-intensity exercise subsequent to heavy-intensity exercise is associated with improved local O<sub>2</sub> distribution
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between the adjustment of muscle deoxygenation (Δ[HHb]) and phase II V(O(2p)) during moderate-intensity exercise was examined before (Mod 1) and after (Mod 2) a bout of heavy-intensity "priming" exercise. Moderate intensity V(O(2p)) and Δ[HHb] kinetics were determined in 18 young males (26 ± 3 yr). V(O(2p)) was measured breath-by-breath. Changes in Δ[HHb] of the vastus lateralis muscle were measured by near-infrared spectroscopy. V(O(2p)) and Δ[HHb] response profiles were fit using a monoexponential model, and scaled to a relative % of the response (0-100%). The Δ[HHb]/Vo(2) ratio for each individual (reflecting the local matching of O(2) delivery to O(2) utilization) was calculated as the average Δ[HHb]/Vo(2) response from 20 s to 120 s during the exercise on-transient. Phase II τV(O(2p)) was reduced in Mod 2 compared with Mod 1 (P < 0.05). The effective τ'Δ[HHb] remained the same in Mod 1 and Mod 2 (P > 0.05). During Mod 1, there was an "overshoot" in the Δ[HHb]/Vo(2) ratio (1.08; P < 0.05) that was not present during Mod 2 (1.01; P > 0.05). There was a positive correlation between the reduction in the Δ[HHb]/Vo(2) ratio and the smaller τV(O(2p)) from Mod 1 to Mod 2 (r = 0.78; P < 0.05). This study showed that a smaller τV(O(2p)) during a moderate bout of exercise subsequent to a heavy-intensity priming exercise was associated with improved microvascular O(2) delivery during the on-transient of exercise, as suggested by a smaller Δ[HHb]/Vo(2) ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».