Exercise-induced flow limitation, dynamic hyperinflation and exercise capacity in patients with bronchial asthma
Notice bibliographique
Résumé
It is known that, in stable asthmatics at rest, tidal expiratory flow limitation (EFL) and dynamic hyperinflation (DH) are seldom present. This study investigated whether stable asthmatics develop tidal EFL and DH during exercise with concurrent limitation of maximal exercise work rate (WRmax). A total of 20 asthmatics in a stable condition and aged 32+/-13 yrs (mean+/-SD) with a forced expiratory volume in one second (FEV1) of 101+/-21% of the predicted value were studied. Only three patients exhibited an FEV1 below the normal limits. On a first visit, patients performed a symptom-limited incremental (20 W.min(-1)) bicycle exercise test. On the second visit, the occurrence of EFL (using the negative expiratory pressure technique) and DH (via reduction in inspiratory capacity) were assessed at rest and when cycling at 33, 66 and 90% of their predetermined WRmax. FEV1 was measured to detect exercise-induced asthma, 5 and 15 min after stopping exercise at 90% WRmax. Only one patient showed EFL at rest, whereas 13 showed EFL and DH during exercise. In these 13 asthmatics, exercise capacity was significantly reduced (WRmax 75+/-9% pred) compared to the seven non-EFL patients (WRmax 95+/-13% pred). Moreover, a significant correlation of WRmax (% pred) to the change in inspiratory capacity (percentage of resting value) from rest to 90% WRmax was found. Tidal EFL during exercise was not associated with exercise-induced asthma, which was detected in only three patients. In conclusion, tidal expiratory flow limitation and dynamic hyperinflation during exercise are common in stable asthmatics with normal spirometric results and without exercise-induced asthma, and may contribute to reduction in exercise capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».