Risk genes associated with pediatric-onset MS but not with monophasic acquired CNS demyelination
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether 57 genetic risk loci recently identified in a large-scale genome-wide association study in adult patients with multiple sclerosis (MS) are also associated with a risk for pediatric-onset MS and whether they can predict MS diagnosis in children presenting with acquired demyelinating syndromes (ADS). METHODS: We included 188 children with ADS, of whom 53 were diagnosed with MS, 466 patients with adult-onset MS, and 2,046 adult controls in our cohort study. Weighted genetic risk scores (wGRS) were calculated to evaluate genetic effects. RESULTS: Mean wGRS was significantly higher for patients with pediatric-onset MS (7.32 ± 0.53) as compared with patients with monophasic ADS (7.10 ± 0.47, p = 0.01) and controls (7.11 ± 0.53, p < 0.01). We found no difference in mean wGRS of participants with monophasic ADS (7.10 ± 0.47) and controls (7.11 ± 0.53). The ability of the wGRS for the 57 single nucleotide polymorphisms (SNPs) to discriminate between children with MS and those with monophasic ADS was moderate (area under the curve [AUC] = 0.64), but improved with the addition of sex and HLA-DRB1*15 (AUC = 0.70). The combined effect of 57 SNPs exceeded the effect of HLA-DRB1*15 alone in our risk models for pediatric- and adult-onset MS. CONCLUSION: The previously reported 57 SNPs for adult-onset MS also confer increased susceptibility to pediatric-onset MS, but not to monophasic ADS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».