Risk genes associated with pediatric-onset MS but not with monophasic acquired CNS demyelination
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether 57 genetic risk loci recently identified in a large-scale genome-wide association study in adult patients with multiple sclerosis (MS) are also associated with a risk for pediatric-onset MS and whether they can predict MS diagnosis in children presenting with acquired demyelinating syndromes (ADS). METHODS: We included 188 children with ADS, of whom 53 were diagnosed with MS, 466 patients with adult-onset MS, and 2,046 adult controls in our cohort study. Weighted genetic risk scores (wGRS) were calculated to evaluate genetic effects. RESULTS: Mean wGRS was significantly higher for patients with pediatric-onset MS (7.32 ± 0.53) as compared with patients with monophasic ADS (7.10 ± 0.47, p = 0.01) and controls (7.11 ± 0.53, p < 0.01). We found no difference in mean wGRS of participants with monophasic ADS (7.10 ± 0.47) and controls (7.11 ± 0.53). The ability of the wGRS for the 57 single nucleotide polymorphisms (SNPs) to discriminate between children with MS and those with monophasic ADS was moderate (area under the curve [AUC] = 0.64), but improved with the addition of sex and HLA-DRB1*15 (AUC = 0.70). The combined effect of 57 SNPs exceeded the effect of HLA-DRB1*15 alone in our risk models for pediatric- and adult-onset MS. CONCLUSION: The previously reported 57 SNPs for adult-onset MS also confer increased susceptibility to pediatric-onset MS, but not to monophasic ADS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».