Inhibition of Cortical Neuron Differentiation by Groucho/TLE1 Requires Interaction with WRPW, but Not Eh1, Repressor Peptides
Notice bibliographique
Résumé
In both invertebrates and vertebrates, transcriptional co-repressors of the Groucho/transducin-like Enhancer of split (Gro/TLE) family regulate a number of developmental mechanisms, including neuronal differentiation. The pleiotropic activity of Gro/TLE depends on context-specific interactions with a variety of DNA-binding proteins. Most of those factors engage Gro/TLE through two different types of short peptide motifs, the WRP(W/Y) tetrapeptide and the Engrailed homology 1 (Eh1) sequence (FXIXXIL). The aim of this study was to elucidate the contribution of WRP(W/Y) and Eh1 motifs to mammalian Gro/TLE anti-neurogenic activity. Here we describe point mutations within the C-terminal WD40 repeat domain of Gro/TLE1 that do not perturb protein folding but disrupt the ability of Gro/TLE1 to inhibit the differentiation of cerebral cortex neural progenitor cells into neurons. One of those mutations, L743F, selectively blocks binding to Hes1, an anti-neurogenic basic helix-loop-helix protein that harbors a WRPW motif. In contrast, the L743F mutation does not disrupt binding to Engrailed1 and FoxG1, which both contain Eh1 motifs, nor to Tcf3, which binds to the Gro/TLE N terminus. These results demonstrate that the recruitment of transcription factors harboring WRP(W/Y) tetrapeptides is essential to the anti-neurogenic function of Gro/TLE1.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».