Seasonally and regionally determined indication potential of bioassays in contaminated river sediments
Notice bibliographique
Résumé
River sediments are a dynamic system, especially in areas where floods occur frequently. In the present study, an integrative approach is used to investigate the seasonal and spatial dynamics of contamination of sediments from a regularly flooded industrial area in the Czech Republic, which presents a suitable model ecosystem for pollutant distribution research at a regional level. Surface sediments were sampled repeatedly to represent two different hydrological situations: spring (after the peak of high flow) and autumn (after longer period of low flow). Samples were characterized for abiotic parameters and concentrations of priority organic pollutants. Toxicity was assessed by Microtox test; genotoxicity by SOS-chromotest and green fluorescent protein (GFP)-yeast test; and the presence of compounds with specific mode of action by in vitro bioassays for dioxin-like activity, anti-/androgenicity, and anti-/estrogenicity. Distribution of organic contaminants varied among regions and seasonally. Although the results of Microtox and genotoxicity tests were relatively inconclusive, all other specific bioassays led to statistically significant regional and seasonal differences in profiles and allowed clear separation of upstream and downstream regions. The outcomes of these bioassays indicated an association with concentrations of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and polychlorinated biphenyls (PCBs) as master variables. There were significant interrelations among dioxin-like activity, antiandrogenicity and content of organic carbon, clay, and concentration of PAHs and PCBs, which documents the significance of abiotic factors in accumulation of pollutants. The study demonstrates the strength of the specific bioassays in indicating the changes in contamination and emphasizes the crucial role of a well-designed sampling plan, in which both spatial and temporal dynamics should be taken into account, for the correct interpretations of information in risk assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».