Den selection by grizzly bears on a managed landscape
Notice bibliographique
Résumé
Hibernation is an adaptive strategy to avoid harsh environmental conditions and seasonal limitations in food and water. Unlike most hibernators, grizzly bears (Ursus arctos) are aroused easily while in dens and disturbances while denning can result in fitness costs if bears become active during this period. Our objectives were to determine den selection of male and female grizzly bears at multiple spatial scales in the boreal forest and Rocky Mountains of Alberta, Canada. Grizzly bears in Alberta are designated as threatened. However, little is known about den selection by grizzly bears in the boreal forest and the current land and forest management plans do not include any mitigation measures to minimize possible impacts on the denning habitat of grizzly bears. We compared dens to random available locations within fall home ranges using geographic information system derived anthropogenic, land cover, landscape, and food resource variables. Male and female grizzly bears had similar habitat requirements when selecting dens, and females did not avoid sites associated with a greater probability of encountering males. At the broadest scale investigated, grizzly bears avoided wetlands, and selected high-elevation, dry conifer stands with abundant high-quality spring food. At more localized scales, grizzly bears selected areas of low road densities and dense conifers associated with little high-quality autumn food. Slope angle had the most influence on den selection followed by percent autumn food, road densities, percent wetland, and percent spring food. We recommend limiting human disturbance, including open roads, within core grizzly bear conservation areas for areas with high suitable den habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».