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Enregistrement W2100185216 · doi:10.1177/0022022107312586

Uncertainty Orientation and Affective Experiences

2008· article· en· W2100185216 sur OpenAlexaffabout
Richard M. Sorrentino, John B. Nezlek, Satoru Yasunaga, Sadafusa Kouhara, Yasunao Otsubo, Paul A. Shuper

Notice bibliographique

RevueJournal of Cross-Cultural Psychology · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertaintyCoping (psychology)PsychologySocial psychologyStyle (visual arts)Uncertainty avoidanceDevelopmental psychologyClinical psychologyGeographyPolitical scienceMathematicsCollectivism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined whether people with the same self-regulatory style of coping with uncertainty differed in their affective experiences as a function of what may be the dominant coping style of their culture. Two hundred twenty men and women from universities in Japan and Canada described the extent to which they experienced various emotions. Consistent with their expectations, the authors found that participants whose uncertainty orientation matched that of their country (i.e., uncertainty-oriented students in Canada, certainty-oriented students in Japan) experienced more active emotions than mismatched participants (i.e., certainty-oriented students in Canada, uncertainty-oriented students in Japan), who experienced more passive emotions. Moreover, those who matched their country's coping style also reported experiencing more positive and fewer negative emotions than mismatched students. These results suggest that the theory of uncertainty orientation has important implications for research on affective experiences within and across cultures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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