Rarity of anti–3‐hydroxy‐3‐methylglutaryl‐coenzyme A reductase antibodies in statin users, including those with self‐limited musculoskeletal side effects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Statins, among the most commonly prescribed medications, are associated with a wide range of musculoskeletal side effects. These include a progressive autoimmune myopathy with anti-3-hydroxy-3-methylglutaryl-coenzyme A reductase (anti-HMGCR) antibodies that requires immunosuppression. However, it remains unknown whether these antibodies are found in statin users with and without self-limited musculoskeletal side effects; this limits their diagnostic utility. The current work assessed the prevalence of anti-HMGCR antibodies in these groups of statin users. METHODS: We determined the prevalence of anti-HMGCR antibodies in 1,966 participants (including 763 current statin users) in a substudy of the community-based Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study and 98 French Canadian subjects with familial hypercholesterolemia, including 51 with documented statin intolerance. RESULTS: No participant in the ARIC substudy, including those with past or current statin exposure at the time of sample collection, had anti-HMGCR antibodies. Similarly, none of 51 patients with self-limited statin intolerance or 47 statin-tolerant patients receiving maximal statin therapy were anti-HMGCR positive. CONCLUSION: The majority of patients with and without statin exposure, including those with self-limited statin intolerance, do not develop anti-HMGCR antibodies. Therefore, anti-HMGCR antibodies are highly specific for those with an autoimmune myopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».