Risk of Childhood Leukemia Associated with Vaccination, Infection, and Medication Use in Childhood: The Cross-Canada Childhood Leukemia Study
Notice bibliographique
Résumé
Current hypotheses consonant with the peak in leukemia incidence in early childhood point to an infectious etiology. The authors examined the effect of postnatal exposures predicted to affect early immune functioning, including childhood vaccinations, illness, medication use, and breastfeeding patterns. Children 0-15 years of age diagnosed with leukemia from 1990 to 1994 and resident within principal cities across Canada were eligible for inclusion. Through pediatric oncology centers and population-based cancer registries, 399 cases were ascertained at the time of diagnosis. For each participating case, an age-, gender-, and area-matched control was randomly selected from government health insurance rolls. Risk factor information was obtained through personal interviews with each child's parents or guardians. Conditional logistic regression was used to calculate odds ratios, with adjustment for potential confounders. Use of immunosuppressant medication by the index child led to a deficit of risk (odds ratio = 0.37, 95% confidence interval: 0.16, 0.84), while vitamin intake was positively associated with leukemia (odds ratio = 1.66, 95% confidence interval: 1.18, 2.33). Breastfeeding for more than 6 months was also protective (p < 0.05). Results persisted for cases diagnosed with acute lymphoblastic leukemia and for children diagnosed at 1-5 years of age. These findings suggest a role for early immunologic challenge in the expression of childhood leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».