The effect of MPOWER on smoking prevalence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the effect of varying levels of comprehensive tobacco control on smoking in a global context. METHODS: Using data from WHO's Reports on the Global Tobacco Epidemic, scatter plots were produced to visualise the relationship between comprehensive tobacco control policy (2008 MPOWER composite score) and change in current tobacco smoking between 2006 and 2009. Fixed-effect regression models assessed the effect of changes in each MPOWER measure on changes in current tobacco smoking between 2006 and 2009. All analyses were stratified by sex. RESULTS: Overall, countries with higher MPOWER composite scores experienced greater decreases in current tobacco smoking between the years 2006 and 2009. Regression analyses revealed that the M and R measures showed a negative association with current tobacco smoking over time. Current tobacco smoking decreased (1.07 percentage points for males, 1.04 percentage points for females) with each increase in score value for monitoring tobacco use (M). Also, current tobacco smoking decreased (0.95 percentage points for males, 0.41 percentage points for females) with each increase in score value for raising taxes on tobacco (R). The effect of the MPOWER measures on current tobacco smoking varied by country income status (P measure in the female analysis; p<0.05) and/or by WHO region (M, P and O measures in the male analysis; p<0.05). CONCLUSIONS: Higher levels of MPOWER combined, as well as continued and frequent monitoring of tobacco use (M) and increasing taxation (R), were associated with a decrease in current tobacco smoking over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».