Conceptualization of mild cognitive impairment: a review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several factors have prompted renewed interest in the concept of declines in cognitive function that occur in association with aging, in particular the area between normal cognition and dementia. We review the changing conceptualization of what has come to be known as mild cognitive impairment (MCI) in an effort to identify recent developments and highlight areas of controversy. METHODS: Standard MEDLINE search for relevant English-language publications on mild cognitive impairment and its associated terms, supplemented by hand searches of pertinent reference lists. RESULTS: Many conditions cause cognitive impairment which does not meet current criteria for dementia. Within this heterogenous group, termed 'Cognitive Impairment, No Dementia' (CIND), there are disorders associated with an increased risk of progression to dementia. Still, the conceptualization of these latter disorders remains in flux, with variability around assumptions about aging, the relationship between impairment and disease, and how concomitant functional impairment is classified. Amongst patients with MCI, especially its amnestic form, many will progress to Alzheimer's disease (AD). In contrast with clinic-based studies, where progression is more uniform, population-based studies suggest that the MCI classification is unstable in that context. In addition to Amnestic Mild Cognitive Impairment (AMCI), other syndromes exist and can progress to dementia. For example, an identifiable group with vascular cognitive impairment without dementia shows a higher risk of progression to vascular dementia, Alzheimer's disease and mixed dementia. CONCLUSIONS: Recent attempts to profile patients at an increased risk of dementia suggest that this can be done in skilled hands, especially in people whose symptoms prompt them to seek medical attention. Whether these people actually have early AD remains to be determined. The more narrowly defined MCI profiles need to be understood in a population context of CIND.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».