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Enregistrement W2100215964 · doi:10.1186/1475-9276-12-2

Understanding the impacts of medical tourism on health human resources in Barbados: a prospective, qualitative study of stakeholder perceptions

2013· article· en· W2100215964 sur OpenAlexafffund
Jeremy Snyder, Valorie A. Crooks, Leigh Turner, Rory Johnston

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Healthcare and Medical Tourism
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedical tourismStakeholderPublic healthHealth careTourismThematic analysisHuman resourcesPrivate sectorBusinessGovernment (linguistics)Health services researchEconomic growthPublic sectorHealth administrationHealth policyQualitative researchPublic relationsMedicineNursingPolitical scienceSociologyEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Medical tourism is a global health practice where patients travel internationally with the intention of receiving medical services. A range of low, middle, and high income countries are encouraging investment in the medical tourism sector, including countries in the Caribbean targeting patients in North America and Europe. While medical tourism has the potential to provide economic and employment opportunities in destination countries, there are concerns that it could encourage the movement of health workers from the public to private health sector. METHODS: We present findings from 19 semi-structured interviews with stakeholders across the public health care, private health care, government, allied business, and civil society sectors. These interviews were conducted in-person in Barbados and via phone. The interview transcripts were coded and a thematic analysis developed. RESULTS: Three themes were identified: 1) Stakeholder perceptions of the patterns and plans for health human resource usage by current and planned medical tourism facilities in Barbados. We found that while health human resource usage in the medical tourism sector has been limited, it is likely to grow in the future; 2) Anticipated positive impacts of medical tourism on health human resources and access to care in the public system. These benefits included improved quality control, training opportunities, and health worker retention; and 3) Anticipated negative impacts of medical tourism on health human resources and access to care in the public system. These impacts included longer wait times for care and a shift in planning priorities driven by the medical tourism sector. CONCLUSIONS: Stakeholders interviewed who were connected to medical tourism expansion or the tourism sector took a generally positive view of the likely impacts of medical tourism on health human resources in Barbados. However, stakeholders associated with the public health system and health equity expressed concern that medical tourism may spread inequities in this country. The mechanisms by which observed negative health equity impacts in other countries will be avoided in Barbados are unclear. Continued study in Barbados and comparison with the regulatory frameworks in other countries is needed to help enhance positive and mitigate negative impacts of medical tourism on health human resources in Barbados. These findings will likely have import for other Caribbean nations investing in medical tourism and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,005
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,513
Tête enseignante GPT0,626
Écart entre enseignants0,113 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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