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Enregistrement W2100217657 · doi:10.1093/jac/dkt477

Antibiotics and hospital-acquired Clostridium difficile infection: update of systematic review and meta-analysis

2013· review· en· W2100217657 sur OpenAlexaboutno aff
Claudia Slimings, Thomas V. Riley

Notice bibliographique

RevueJournal of Antimicrobial Chemotherapy · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClostridium difficileAntibioticsClostridium InfectionsMedicineMicrobiologyMeta-analysisC difficileIntensive care medicineBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To update the evidence for associations between antibiotic classes and hospital-acquired Clostridium difficile infection (HA-CDI). METHODS: Electronic databases of journal articles, scholarly theses and conference proceedings using subject headings and keywords related to CDI and antibiotic exposure were searched. Observational epidemiological studies measuring associations between antibiotic classes and HA-CDI were eligible for inclusion. Pooled ORs and 95% CIs were calculated using a random effects model. Study factors identified a priori were examined as sources of heterogeneity. The quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Of 569 citations identified, 13 case-control and 1 cohort study (15,938 patients) were included. The strongest associations were found for third-generation cephalosporins (OR = 3.20, 95% CI = 1.80-5.71; n = 6 studies; I(2) = 79.2%), clindamycin (2.86, 2.04-4.02; n = 6; I(2) = 28.5%), second-generation cephalosporins (2.23, 1.47-3.37; n = 6; I(2) = 48.4%), fourth-generation cephalosporins (2.14, 1.30-3.52; n = 2; I(2) = 0.0%), carbapenems (1.84, 1.26-2.68; n = 6; I(2) = 0.0%), trimethoprim/sulphonamides (1.78, 1.04-3.05; n = 5; I(2) = 70%), fluoroquinolones (1.66, 1.17-2.35; n = 10; I(2) = 64%) and penicillin combinations (1.45, 1.05-2.02; n = 6; I(2) = 54%). The study population and the timing of measurement of antibiotic exposure were the most common sources of heterogeneity. Study quality scored high for seven studies, moderate for six studies and low for one study. CONCLUSIONS: The risk of HA-CDI remains greatest for cephalosporins and clindamycin, and their importance as inciting agents should not be minimized. The importance of fluoroquinolones should not be overemphasized, particularly if fluoroquinolone-resistant epidemic strains of C. difficile are absent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,028
Bibliométrie0,0150,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations593
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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