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Enregistrement W2100222621 · doi:10.1152/ajplung.00270.2002

Regulation of nitric oxide production in limb and ventilatory muscles during chronic exercise training

2003· article· en· W2100222621 sur OpenAlexaff
T. Vassilakopoulos, G. Deckman, Moustafa Kebbewar, George Rallis, Rania Harfouche, Sabah N. A. Hussain

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Lung Cellular and Molecular Physiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnosInternal medicineNitric oxide synthaseEndocrinologyEndothelial NOSNitric oxideGastrocnemius muscleNitrotyrosineDiaphragm (acoustics)Gene isoformChemistryTreadmillMedicineSkeletal muscleBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we evaluated the differential influence of chronic treadmill training (30 m/min, 15% incline, 1 h/day, 5 days/wk) on nitric oxide (NO) production and NO synthase (NOS) isoform expression as well as 3-nitrotyrosine formation (footprint of peroxynitrite) both in limb (gastrocnemius) and ventilatory (diaphragm) muscles. A group of exercise-trained rats and a control group (no training) were examined after a 4-wk experimental period. Exercise training elicited an approximate fourfold rise in gastrocnemius NOS activity and augmented protein expression of the endothelial (eNOS) and neuronal (nNOS) isoforms of NOS to approximately 480% and 240%, respectively. Qualitatively similar but quantitatively smaller elevations in NOS activity and eNOS and nNOS expression were observed in the diaphragm. No detectable inducible NOS (iNOS) protein expression was found in any of the muscle samples. Training increased the intensity of 3-nitrotyrosine only in the gastrocnemius muscle. We conclude that whole body exercise training enhances both limb and ventilatory muscle NO production and that constitutive and not iNOS isoforms are responsible for increased protein tyrosine nitration in trained limb muscles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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