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Enregistrement W2100241146 · doi:10.1109/wocn.2005.1435986

An enhanced distributed channel access deficit round-robin (EDRR) access scheme for IEEE 802.11 wireless networks

2005· article· en· W2100241146 sur OpenAlexaff
C.J. Powell, Hussein Alnuweiri, Panos Nasiopoulos

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Networks and Protocols
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInter-Access Point ProtocolIEEE 802.11e-2005Computer scienceComputer networkIEEE 802.11uService setIEEE 802.11sIEEE 802Wireless Multimedia ExtensionsWireless networkQuality of serviceIEEE 802.11IEEE 802.1XChannel (broadcasting)WirelessScheme (mathematics)IEEE 802.11r-2008IEEE 802.11b-1999Wireless distribution systemWi-FiWi-Fi arrayTelecommunicationsWireless mesh network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IEEE 802.11 wireless LAN is the most popular and most widely deployed Wi-Fi technology in the world. With the explosion in use of wireless networks comes the demand for them to support the latest technologies. Task group E of the 802.11 standard is working on a standard that adds quality of service enhancements in the 802.11 MAC layer by using traffic flows and prioritizing traffic according to what type of application it belongs to. There are, however, some weaknesses in the design that is currently being proposed by the 802.11 standards committee. In this paper, we propose enhancements to the IEEE 802.11 draft standard in an attempt to provide improved quality of service for all traffic priorities. Through our simulations we are able to show that we can do so without negatively affecting the performance of any of the wireless stations in the network or the traffic flows that they contain. Our results show that the proposed scheme provides an attractive and effective mechanism for enhancing the IEEE 802.11 standard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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