A Novel Approach to Ambulatory Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Promoting whole body activities, such as walking, can help improve recovery after stroke. However, little information exists regarding the characteristics of daily walking in patients enrolled in rehabilitation poststroke. The objectives of this study were to: (1) examine the quantity of walking and duration of individual bouts of walking during an inpatient day, (2) compare standard laboratory symmetry measures with measures of symmetry captured throughout the day, and (3) investigate the association between quantity of walking and indices of stroke severity. METHODS: The study examined ambulatory activity among 16 inpatients with subacute stroke who were bilaterally instrumented with a wireless accelerometer above the ankle for approximately 8 continuous hours. RESULTS: On average, patients demonstrated 47.5 minutes (standard deviation [SD] = 26.6 minutes) of total walking activity and walking bout durations of 54.4 s (SD = 21.5 s). A statistically significant association was found between the number of walking bouts to total walking time (r = .76; P = .006) and laboratory gait speed (r = .51; P = .045) and between laboratory gait speed and balance impairment (r = .60; P = .013). Also, a significant increase in gait asymmetry was observed during day-long measurement compared with the standard laboratory-based assessment (P = .006). CONCLUSIONS: Rather modest amounts of daily walking were found for these ambulatory inpatients, consistent with previous reports about patients after stroke. Bouts of walking were short in duration, and the gait was more asymmetrical, compared with a standard gait assessment. Unobtrusive monitoring of daily walking exposes the characteristics and temporal qualities of poststroke ambulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».