5′-Triphosphate-Short Interfering RNA: Potent Inhibition of Influenza A Virus Infection by Gene Silencing and RIG-I Activation
Notice bibliographique
Résumé
Limited protection of current vaccines and antiviral drugs against influenza A virus infection underscores the urgent need for development of novel anti-influenza virus interventions. While short interfering RNA (siRNA) has been shown to be able to inhibit influenza virus infection in a gene-specific manner, activation of the retinoic acid-inducible gene I protein (RIG-I) pathway has an antiviral effect in a non-gene-specific mode. In this study, we designed and tested the anti-influenza virus effect of a short double-stranded RNA, designated 3p-mNP1496-siRNA, that possesses dual functions: an siRNA-targeting influenza NP gene and an agonist for RIG-I activation. This double-stranded siRNA possesses a triphosphate group at the 5' end of the sense strand and is blunt ended. Our study showed that 3p-mNP1496-siRNA could potently inhibit influenza A virus infection both in cell culture and in mice. The strong inhibition effect was attributed to its siRNA function as well as its ability to activate the RIG-I pathway. To the best of our knowledge, this is the first report that the combination of siRNA and RIG-I pathway activation can synergistically inhibit influenza A virus infection. The development of such dual functional RNA molecules will greatly contribute to the arsenal of tools to combat not only influenza viruses but also other important viral pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».