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Enregistrement W2100251571 · doi:10.1002/aic.10744

Modeling for batch phenol biodegradation with immobilized <i>Alcaligenes faecalis</i>

2005· article· en· W2100251571 sur OpenAlexaff
Xiaoqiang Jia, Jianping Wen, Yan Jiang, Jing Bai, Xianrui Cheng, Ying Zheng

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesProgram for New Century Excellent Talents in UniversityNatural Science Foundation of Tianjin CityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiodegradationPhenolAlcaligenes faecalisAlcaligenesPolyurethaneChemistryChemical engineeringDiffusionDegradation (telecommunications)Batch reactorChromatographyOrganic chemistryMaterials scienceBacteriaThermodynamicsCatalysisPseudomonas

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Intrinsic cell growth and phenol biodegradation kinetics of Alcaligenes faecalis were studied in shaking flasks. Batch phenol biodegradation experiments were carried out in a 7.5 L fermentor with immobilized Alcaligenes faecalis in polyurethane foams. A double‐layer reaction‐diffusion model was developed to describe the dynamic behaviors of batch phenol biodegradation processes. Phenol degradation (within the cell‐immobilized polyurethane foams as well as in the main liquid phase) and cell growth (within the cell‐immobilized polyurethane foams only) at different initial phenol concentrations were simulated and analyzed in terms of both biodegradation time and layer radius course. The good agreement between the model simulations and the experimental measurements for phenol degradation in the main liquid phase validates the proposed double‐layer reaction‐diffusion model. © 2005 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2006

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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