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Enregistrement W2100254906 · doi:10.3390/met2010041

The Cyclic Deformation Behavior of Severe Plastic Deformation (SPD) Metals and the Influential Factors

2012· article· en· W2100254906 sur OpenAlexaff
Charles C.F. Kwan, Zhirui Wang

Notice bibliographique

RevueMetals · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSevere plastic deformationMaterials scienceTorsion (gastropod)Nanocrystalline materialSofteningHardening (computing)Accumulative roll bondingPressingPlasticityMetallurgyDeformation (meteorology)Grain sizeDeformation mechanismCyclic stressMicrostructureComposite materialNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A deeper understanding of the mechanical behavior of ultra-fine (UF) and nanocrystalline (NC) grained metals is necessary with the growing interest in using UF and NC grained metals for structural applications. The cyclic deformation response and behavior of UF and NC grained metals is one aspect that has been gaining momentum as a major research topic for the past ten years. Severe Plastic Deformation (SPD) materials are often in the spotlight for cyclic deformation studies as they are usually in the form of bulk work pieces and have UF and NC grains. Some well known techniques in the category of SPD processing are High Pressure Torsion (HPT), Equal Channel Angular Pressing (ECAP), and Accumulative Roll-Bonding (ARB). In this report, the literature on the cyclic deformation response and behavior of SPDed metals will be reviewed. The cyclic response of such materials is found to range from cyclic hardening to cyclic softening depending on various factors. Specifically, for SPDed UF grained metals, their behavior has often been associated with the observation of grain coarsening during cycling. Consequently, the many factors that affect the cyclic deformation response of SPDed metals can be summarized into three major aspects: (1) the microstructure stability; (2) the limitation of the cyclic lifespan; and lastly (3) the imposed plastic strain amplitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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