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Enregistrement W2100260476 · doi:10.1111/cid.12018

Effect of Low Direct Current on Anaerobic Multispecies Biofilm Adhering to a Titanium Implant Surface

2012· article· en· W2100260476 sur OpenAlexvenueno aff
Philipp Sahrmann, Matthias Zehnder, Dirk Mohn, André Meier, T Imfeld, Thomas Thurnheer

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofilmTitaniumAnodeCathodeImplantMaterials scienceElectrolysisAnaerobic exerciseChemistryMicrobiologyBacteriaElectrodeMetallurgyBiologySurgeryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Peri-implantitis is caused by biofilm adhering to the implant. It has been shown that bactericidal electrolysis products are generated when a low direct current is applied to a titanium implant used as the anode. The hypothesis of this study was that low-current electrolysis would eradicate viable bacteria in a simulated subgingival multispecies biofilm adhering to a titanium implant surface. MATERIAL AND METHODS: Biofilms consisting of eight anaerobic species were grown on pellicle-coated titanium discs with sand-blasted, acid-etched, large-grit (SLA; Straumann, Basel, Switzerland) surface. After 40.5 hours of growth, discs were treated with 10 mA for 10 minutes in an electrolytical setup with physiological saline and gelatin. RESULTS: Low direct current at discs used as the cathode caused a reduction of three to four orders of magnitude in viable counts, while no viable bacteria were recovered from anode discs (Mann-Whitney U-test, p < .01). Confocal laser scanning microscopy in combination with a live/dead stain showed biofilm detachment at the cathode and reduced viability at the anode. CONCLUSION: Electrochemical treatment of diseased implants appears to be promising and well worth investigating further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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