Overexpression of catalase prevents hypertension and tubulointerstitial fibrosis and normalization of renal angiotensin-converting enzyme-2 expression in Akita mice
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the relationship among oxidative stress, hypertension, renal injury, and angiotensin-converting enzyme-2 (ACE2) expression in type 1 diabetic Akita mice. Blood glucose, blood pressure, and albuminuria were monitored for up to 5 mo in adult male Akita and Akita catalase (Cat) transgenic (Tg) mice specifically overexpressing Cat, a key antioxidant enzyme in their renal proximal tubular cells (RPTCs). Same-age non-Akita littermates and Cat-Tg mice served as controls. In separate studies, adult male Akita mice (14 wk) were treated with ANG 1-7 (500 μg·kg⁻¹·day⁻¹ sc) ± A-779, an antagonist of the Mas receptor (10 mg·kg⁻¹·day⁻¹ sc), and euthanized at the age of 18 wk. The left kidneys were processed for histology and apoptosis studies. Renal proximal tubules were isolated from the right kidneys to assess protein and gene expression. Urinary angiotensinogen (AGT), angiotensin II (ANG II), and ANG 1-7 were quantified by specific ELISAs. Overexpression of Cat attenuated renal oxidative stress; prevented hypertension; normalized RPTC ACE2 expression and urinary ANG 1-7 levels (both were low in Akita mice); ameliorated glomerular filtration rate, albuminuria, kidney hypertrophy, tubulointerstitial fibrosis, and tubular apoptosis; and suppressed profibrotic and proapoptotic gene expression in RPTCs of Akita Cat-Tg mice compared with Akita mice. Furthermore, daily administration of ANG 1-7 normalized systemic hypertension in Akita mice, which was reversed by A-779. These data demonstrate that Cat overexpression prevents hypertension and progression of nephropathy and highlight the importance of intrarenal oxidative stress and ACE2 expression contributing to hypertension and renal injury in diabetes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».