Word Family Size and French‐Speaking Children's Segmentation of Existing Compounds
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Notice bibliographique
Résumé
The family size of the constituents of compound words, or the number of compounds sharing the constituents, affects English‐speaking children's compound segmentation. This finding is consistent with a usage‐based theory of language acquisition, whereby children learn abstract underlying linguistic structure through their experience with particular words. The family‐size effect is particularly strong for the modifier or the leftmost element. The present study tested whether the effect of family size also holds for left‐headed compounds as in French (e.g., chef de police “chief of police”) and whether the effect is due to headedness or left‐to‐right processing. Twenty‐eight French‐speaking children between 3;5 and 5;3 were asked to explain the meaning of existing compounds with constituents of varying family size. The children were more likely to mention a constituent when it came from a large family than a small family, suggesting that children's segmentation of compounds might be facilitated by analogy with existing compounds. Furthermore, as in the previous English study, children mentioned modifiers more often than heads, showing their sensitivity to the semantic roles of the constituents, rather than left‐to‐right processing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle