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Enregistrement W2100266001 · doi:10.1109/icc.2006.255130

Grooming of Symmetric Traffic in Unidirectional SONET/WDM Rings

2006· article· en· W2100266001 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revue2006 IEEE International Conference on Communications · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Optical Network Technologies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSynchronous optical networkingTraffic groomingWavelength-division multiplexingComputer scienceMultiplexerComputer networkMultiplexingUpper and lower boundsRouting and wavelength assignmentOptical mesh networkOptical add-drop multiplexerWavelengthTopology (electrical circuits)AlgorithmOptical performance monitoringMathematicsTelecommunicationsPhysicsOpticsCombinatoricsWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In SONET/WDM networks, a wavelength channel is shared by multiple low-rate traffic demands. The multiplexing is known as traffic grooming and realized by SONET add-drop multiplexers (SADM). The grooming factor is the maximum number of low-rate traffic demands that can be multiplexed in one wavelength. Since SADMs are expensive, a key optimization problem in traffic grooming is to minimize the number of SADMs. This optimization problem is challenging and NP-hard even for unidirectional SONET/WDM ring networks with symmetric unitary traffic demands. In this paper, we propose an algorithm for this NP-hard problem. For a set R of symmetric pairs of unitary traffic demands on a SONET ring with n nodes, and a grooming factor of k, our algorithm grooms R into [|R|]/k wavelengths using at most [(1 + 1/k)|R|] + [n/4] SADMs. It can be proved that there exists an instance whose optimal solution requires as many as (1 + 1/k)|R| + |R|/2k SADMs, which is very close to our upper bound. For the guaranteed performance, our algorithm achieves a better approximation ratio than previous ones. Our algorithm uses the minimum number of wavelengths that are also precious resources in optical networks. In addition, the experimental results show that our algorithm has much better practical performance than the previous algorithms in most cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle