Kinetic Inductive Model of a Millimeter-Wave High-Temperature Superconducting Optoelectronic Mixer
Notice bibliographique
Résumé
We introduce and analyze an optoelectronic mixer (OEM) based on the kinetic inductive photoresponse in high-temperature superconducting (HTS) films. This device combines photodetection and optoelectronic mixing functions through a nonlinear change in the kinetic inductance of the HTS film when it is irradiated by an optically modulated microwave signal. A comprehensive theoretical analysis is presented using the two-temperature model to describe the nonbolometric (quantum) photoresponse and the kinetic inductance model for the electrical part. Upon the optical irradiation, the change in the electron temperature of the HTS film leads to a parametric change in the kinetic inductance of the photoexcited HTS bridge, which in the presence of a bias current produces a periodic voltage waveform. In order to obtain the temporal behavior and the frequency content of the output voltage in terms of the input local oscillator and modulation frequencies, the kinetic inductance model and Fourier series analysis have been used and their physical consequences have been discussed in detail. The merit characteristics of the kinetic inductive HTS-OEM, such as intrinsic and optical conversion gains and noise temperature, are evaluated and compared with other high-frequency mixers. This is followed by the numerical simulation of the proposed device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».