Cleaning products and short-term respiratory effects among female cleaners with asthma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We evaluated the short-term effects of exposure to cleaning products on lung function and respiratory symptoms among professional cleaning women. METHODS: Twenty-one women with current asthma and employed as professional cleaners participated in a 15-day panel study. During 312 person-days of data collection, participants self-reported their use of cleaning products and respiratory symptoms in daily diaries and recorded their forced expiratory volume in 1 s (FEV1) and peak expiratory flow (PEF) three times per day using a handheld spirometer. We evaluated associations of cleaning product use with upper and lower respiratory tract symptoms using Poisson mixed regression models and with changes in FEV1 and PEF using linear mixed regression analyses. RESULTS: Participants reported using an average of 2.4 cleaning products per day, with exposure to at least one strong irritant (eg, ammonia, bleach, hydrochloric acid) on 56% of person-days. Among participants without atopy, lower respiratory tract symptoms were associated with the use of hydrochloric acid and detergents. Measurements of FEV1 and PEF taken in the evening were 174 mL (95% CI 34 to 314) and 37 L/min (CI 4 to 70), respectively, lower on days when three or more sprays were used. Evening and next morning FEV1 were both lower following the use of hydrochloric acid (-616 and -526 mL, respectively) and solvents (-751 and -1059 mL, respectively). Diurnal variation in FEV1 and PEF increased on days when ammonia and lime-scale removers were used. CONCLUSIONS: The use of specific cleaning products at work, mainly irritants and sprays, may exacerbate asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».