Exploiting the engine of C4 photosynthesis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ever since the discovery of C(4) photosynthesis in the mid-1960s, plant biologists have envisaged the introduction of the C(4) photosynthetic pathway into C(3) crops such as rice and soybeans. Recent advances in genomics capabilities, and new evolutionary and developmental studies indicate that C(4) engineering will be feasible in the next few decades. Furthermore, better understanding of the function of C(4) photosynthesis provides new ways to improve existing C(4) crops and bioenergy species, for example by creating varieties with ultra-high water and nitrogen use efficiencies. In the case of C(4) engineering, the main enzymes of the C(4) metabolic cycle have already been engineered into various C(3) plants. In contrast, knowledge of the genes controlling Kranz anatomy lags far behind. Combining traditional genetics, high-throughput sequencing technologies, systems biology, bioinformatics, and the use of the new C(4) model species Setaria viridis, the discovery of the key genes controlling the expression of C(4) photosynthesis can be dramatically accelerated. Sustained investment in the research areas directly related to C(4) engineering has the potential for substantial return in the decades to come, primarily by increasing crop production at a time when global food supplies are predicted to fall below world demand.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle