Field Performance of a Rapid Diagnostic Test for Influenza in an Ambulatory Setting
Notice bibliographique
Résumé
Provided test characteristics are adequate, point-of-care rapid antigen detection tests for influenza could improve the timeliness and appropriateness of clinical decisions. Our objective was to estimate the field sensitivity and specificity of the Quidel QuickVue Influenza A+B test in an ambulatory setting. The sensitivity and specificity of the Quidel QuickVue test was evaluated against reverse-transcriptase PCR (RT-PCR) on nasopharyngeal specimens collected over two consecutive influenza seasons from ambulatory patients consulting for influenza-like illness (ILI) within 7 days of ILI onset. A total of 491 patients with ILI (180 in 2006 to 2007 and 311 in 2007 to 2008) provided specimens that were tested both by PCR and by the Quidel QuickVue test. Among the 267 patients positive by PCR (55%), 52 were also positive by the QuickVue test, for an overall sensitivity of 19.5% (95% confidence interval [95% CI], 14.7% to 24.2%). Among the 221 PCR-negative patients, 2 were positive for influenza B virus by the rapid test (<1%), for an overall specificity of 99.1% (95% CI, 97.9 to 100%). The field sensitivity of the test varied little with the age or gender of the patient, immunization status, delay since the onset of symptoms, or influenza season. The sensitivity of the test was slightly but nonsignificantly higher for influenza B virus (23%) than for influenza A virus (18%). Despite its high specificity, the low sensitivity of the Quidel QuickVue Influenza A+B test is too poor to direct clinical decisions for ambulatory patients with ILI. Negative results cannot rule out the diagnosis of influenza, and in that context, this test is of questionable utility for routine application in the clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».