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Enregistrement W2100288191 · doi:10.1039/c4dt02981j

Towards understanding the design of dual-modal MR/fluorescent probes to sense zinc ions

2014· article· en· W2100288191 sur OpenAlexaff
Charlotte Rivas, Graeme J. Stasiuk, Myra Sae‐Heng, Nicholas J. Long

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLanthanide and Transition Metal Complexes
Établissements canadiensKensington Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluorescenceZincDual (grammatical number)GadoliniumModalIonSense (electronics)ChemistrySeries (stratigraphy)Combinatorial chemistryMaterials scienceNanotechnologyPolymer chemistryPhysical chemistryPhysicsOrganic chemistryOpticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of gadolinium complexes were synthesised in order to test the design of dual-modal probes that display a change in fluorescence or relaxivity response upon binding of zinc. A dansyl-DO3ATA gadolinium complex [GdL1] displayed an increase and a slight blue-shift in fluorescence in the presence of zinc; however, a decrease in relaxation rate was observed. Consequently, the ability of the well-known zinc chelator, BPEN, was assessed for relaxivity response when conjugated to the gadolinium chelate. The success of this probe [GdL2], lead to the inclusion of the same zinc-probing moiety alongside a longer wavelength emitting fluorophore, rhodamine [GdL3], to arrive at the final iteration of these first generation dual-modal zinc-sensing probes. The compounds give insight into the design protocols required for the successful imaging of zinc ions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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