Effect of Letrozole Versus Placebo on Bone Mineral Density in Women With Primary Breast Cancer Completing 5 or More Years of Adjuvant Tamoxifen: A Companion Study to NCIC CTG MA.17
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Aromatase inhibition depletes estrogen levels and may be associated with accelerated bone resorption. The National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group (NCIC CTG) study MA.17B evaluated bone turnover markers and bone mineral density (BMD) in postmenopausal women randomly assigned to MA.17, a placebo-controlled trial of letrozole after standard adjuvant tamoxifen. PATIENTS AND METHODS: Eligible women had a baseline BMD T score of at least 2.0 in either the hip or L2-4 spine; all received calcium 500 mg and vitamin D 400 U daily. Percentage change in BMD (L2-L4 spine and hip) at 12 and 24 months, rate of osteoporosis, and change in markers of bone formation (serum bone alkaline phosphatase) and resorption (serum C-telopeptide and urine N-telopeptide) at 6, 12, and 24 months were compared. RESULTS: Two hundred twenty-six patients (122 letrozole, 104 placebo) were enrolled. Baseline characteristics were similar in the two groups, including BMD, median age of 60.7 years (81% < 70 years), and median follow-up of 1.6 years. At 24 months, patients receiving letrozole had a significant decrease in total hip BMD (-3.6% v -0.71%; P = .044) and lumbar spine BMD (-5.35% v -0.70%; P = .008). Letrozole increased urine N-telopeptide at 6, 12, and 24 months (P = .054, < .001, and .016, respectively). No patient went below the threshold for osteoporosis in total hip BMD, whereas at the L2-L4 (posteroanterior view), more women became osteoporotic by BMD while receiving letrozole (4.1% v 0%; P = .064). CONCLUSION: After 5 years of adjuvant tamoxifen, subsequent letrozole causes a modest increase in bone resorption and reduction in bone mineral density in the spine and hip compared to placebo. Further follow-up is necessary to evaluate the long-term clinical implications of this difference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».